L’IA dans la santé : une valeur ajoutée avérée, un potentiel pas encore pleinement exploité

Notre analyse exploratoire coûts-avantages sociaux (SCBA) montre que l’intelligence artificielle (IA) a une valeur ajoutée dans les soins de santé. Les principaux avantages sont l'amélioration de la qualité de vie des patients, la réduction des coûts des soins de santé et l'utilisation efficace des capacités de soins de santé. Il existe également des effets positifs pour les aidants informels, dans la mesure où une partie de leurs soins peut être prise en charge par des applications d’IA.

Cependant, le potentiel de l’utilisation des applications de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé n’a pas encore été pleinement exploité. Par exemple, tous les utilisateurs potentiels ne sont pas actuellement atteints. En outre, il existe encore de nombreuses nouvelles possibilités de déploiement de l’IA dans le domaine de la santé, ce qui pourrait en accroître les effets. Ce sont quelques conclusions du analyse exploratoire coûts-avantages sociaux en soins de santé, que nous avons réalisé, en collaboration avec PBLQ, pour le compte du ministère de la Santé, du Bien-être social et des Sports.

approche
Nous avons effectué une analyse de trois applications de santé existantes avec une composante IA. Le premier était MonitAir, qui effectue des tâches (médicales) intelligentes de manière indépendante via la prédiction d'une crise pulmonaire. Le second était Quantib, qui pose directement le bon diagnostic via la reconnaissance à partir des IRM de la prostate. Le troisième est Tessa, un petit robot de soins qui fournit de manière autonome un soutien verbal aux personnes ayant une déficience cognitive. Ensemble, ils reflètent bien les possibilités actuelles et futures du déploiement de l’IA dans les soins de santé. Une analyse exploratoire coûts-avantages sociaux a été réalisée pour chaque étude de cas.

Perspectives d'action
Nous avons formulé des perspectives d’action concrètes pour réduire les obstacles à l’utilisation incomplète des applications d’IA. Par exemple, il peut être utile que les développeurs impliquent leurs parties prenantes à un stade précoce et identifient en temps opportun les effets possibles sur les processus de soins. Pour le financement, il est important de démontrer clairement son efficacité. Le Guide pour une IA de qualité dans les soins de santé permet de mieux estimer à l’avance l’efficacité de l’IA. Les données des utilisateurs sont nécessaires au développement ultérieur des applications d’IA. Ceci peut être obtenu en travaillant mieux avec les utilisateurs, en réglementant correctement les autorisations de partage de données dans le processus et en travaillant sur des concepts de données responsables.

En savoir plus.
Cette recherche a été commandée par le programme Valuable AI for Health de la Direction de la politique d’information du ministère de la Santé, du Bien-être social et des Sports (VWS). L'objectif de ce programme est d'aider les acteurs du secteur de la santé à augmenter la valeur perçue (création) grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour la santé.

Pour plus d’informations sur nos recherches, lisez le rapport de recherche complet (pdf) sur le site Web du gouvernement central. Si vous avez des questions, veuillez contacter Walter Hulsker.