Sağlık hizmetlerinde yapay zeka: katma değeri kanıtlanmış, potansiyel henüz tam anlamıyla kullanılmamış

Araştırma amaçlı sosyal maliyet-fayda analizimiz (SCBA), yapay zekanın (AI) sağlık hizmetlerinde katma değer sağladığını gösteriyor. En büyük fayda ise hastaların yaşam kalitesinin artması, sağlık harcamalarının azalması ve sağlık kapasitesinin verimli kullanılmasıdır. Bakımlarının bir kısmı yapay zeka uygulamaları tarafından üstlenilebileceğinden gayri resmi bakıcılar için de olumlu etkiler vardır.

Ancak Yapay Zeka (AI) uygulamalarının sağlık hizmetlerinde kullanılma potansiyeli bugüne kadar tam olarak kullanılamamıştır. Örneğin, şu anda tüm potansiyel kullanıcılara ulaşılamıyor. Ayrıca yapay zekanın sağlık hizmetleri alanında kullanılmasına yönelik etkileri artırabilecek birçok yeni olasılık hala mevcut. Bunlar araştırmanın bazı sonuçları keşfedici sosyal maliyet-fayda analizi PBLQ ile birlikte Sağlık, Refah ve Spor Bakanlığı adına yaptığımız sağlık hizmetlerinde.

Yaklaşım
Yapay zeka bileşenine sahip mevcut üç sağlık uygulamasının analizini yaptık. Bunlardan ilki, akciğer krizini tahmin ederek (tıbbi) akıllı görevleri bağımsız olarak gerçekleştiren MonitAir'di. İkincisi ise prostat MR taramalarından tanıyarak doğru tanıyı doğrudan koyan Quantib'di. Üçüncüsü ise bilişsel engelli insanlara bağımsız olarak sözlü destek sağlayan küçük bir bakım robotu olan Tessa. Hepsi birlikte, sağlık hizmetlerinde yapay zeka kullanımının mevcut ve beklenen gelecekteki olanaklarının iyi bir yansımasıdır. Her vaka çalışması için keşfedici bir sosyal maliyet-fayda analizi yapıldı.

Eylem perspektifleri
Yapay zeka uygulamalarının henüz tam olarak kullanılmamasının önündeki engelleri azaltmak için somut eylem perspektifleri formüle ettik. Örneğin, geliştiricilerin paydaşlarını erken bir aşamada dahil etmeleri ve bakım süreçleri üzerindeki olası etkileri zamanında tespit etmeleri yardımcı olabilir. Finansman için etkililiğin açıkça ortaya konması önemlidir. Sağlık Hizmetlerinde Kaliteli Yapay Zeka Kılavuzu, yapay zekanın etkinliğini önceden daha iyi tahmin etmeye yardımcı olur. Yapay zeka uygulamalarının daha da geliştirilmesi için kullanıcı verilerine ihtiyaç vardır. Bu, kullanıcılarla daha iyi çalışarak, süreçte veri paylaşımına yönelik izinleri doğru şekilde düzenleyerek ve sorumlu veri kavramları üzerinde çalışarak elde edilebilir.

Daha fazla bilgi edinin.
Bu araştırma, Sağlık, Refah ve Spor Bakanlığı Bilgi Politikası Müdürlüğü'nün (VWS) Sağlık için Değerli Yapay Zeka programı tarafından yaptırılmıştır. Bu programın amacı, sağlık alanında yapay zekanın (AI) kullanımı yoluyla sağlık hizmeti veren tarafların algılanan değeri (yaratımı) artırmalarına yardımcı olmaktır.

Araştırmamız hakkında daha fazla bilgi için merkezi hükümetin web sitesindeki araştırma raporunun tamamını (pdf) okuyun. Herhangi bir sorunuz varsa lütfen Walter Hulsker ile iletişime geçin.