Ecorys voert een haalbaarheidsstudie uit naar een AI-tool voor het voorspellen en vroegtijdig waarschuwen van migratie

Tijdens de zogenaamde migratiecrisis in 2015-2016 waren de Europese Unie (EU) en haar lidstaten onvoldoende voorbereid op de komst van grote aantallen migranten aan hun grenzen. Dit heeft de EU en de lidstaten ertoe aangezet te investeren in het verbeteren van hun capaciteit om beter te kunnen anticiperen en reageren op toekomstige migratiestromen. Als onderdeel hiervan heeft DG Migratie en Binnenlandse Zaken (HOME) Ecorys gevraagd een haalbaarheidsstudie uit te voeren naar een voorspellings- en waarschuwingsinstrument voor migratie op basis van kunstmatige intelligentie (AI)-technologie.

Identificatie van vereisten voor AI-tool

In de praktijk zou de AI-Tool verschillende gegevensbronnen over alle stadia van irreguliere migratie integreren en adequaat verwerken. Dit omvat in de eerste plaats beoordelingen van situaties in derde landen, die vroege aanwijzingen kunnen opleveren voor het ontstaan ​​van illegale migratiestromen. Om te onderzoeken in hoeverre het haalbaar is om een ​​dergelijk instrument te ontwikkelen, heeft het onderzoeksteam diverse onderzoeksactiviteiten uitgevoerd.

Ten eerste voerden de onderzoekers bureau- en literatuuronderzoek uit om eerste verkennende interviews te houden met belangrijke belanghebbenden van verschillende EU-agentschappen en -organen. De onderzoekers volgden expertinterviews om een ​​algemene en operationele beoordeling van de AI-tool te kunnen uitvoeren. Er volgde een juridische toetsing, een betrouwbaarheidstoets en een organisatietoets. Rekening houdend met de beoordelingen ontwikkelde het onderzoeksteam een ​​casestudy om de bevindingen van het onderzoek verder te contextualiseren en te illustreren en sloot het onderzoek af met een routekaart naar actie, inclusief aanbevelingen voor DG HOME.

Haalbaarheid van de AI-tool

Het onderzoeksteam constateerde dat er voldoende gegevens beschikbaar zijn om de AI-tool te informeren en dat er geen significante juridische obstakels bestaan ​​met betrekking tot de gegevens die nodig zijn om de tool te informeren. Bovendien ontdekten ze dat de juiste AI-architectuur kan worden ontwikkeld. Er doen zich echter obstakels voor bij de ontwikkeling van het instrument in het algemeen, aangezien wijzigingen in de secundaire EU-wetgeving noodzakelijk kunnen zijn. Ook is de hostingstructuur van de AI-tool haalbaar, maar zou dit investeringen in extra middelen vergen. Het meest prominente obstakel is echter het ontbreken van een bestuursstructuur om passende coördinatiemechanismen voor de AI-tool te faciliteren, zoals aanvullende werkafspraken en een centraal coördinatiepunt om de toegang tot gegevens en het delen van gegevens te vergemakkelijken.

Lees het volledige rapport of neem contact op met onze adviseur Alexandra Rimpler-Schmid voor meer informatie.