IA en la atención sanitaria: valor añadido demostrado, potencial aún no explotado plenamente

Nuestro análisis exploratorio de costo-beneficio social (SCBA) muestra que la inteligencia artificial (IA) tiene valor agregado en la atención médica. Los mayores beneficios son la mejora de la calidad de vida de los pacientes, la reducción de los costes sanitarios y el uso eficiente de la capacidad sanitaria. También hay efectos positivos para los cuidadores informales, ya que aplicaciones de IA pueden hacerse cargo de partes de su cuidado.

Sin embargo, hasta la fecha no se ha aprovechado plenamente el potencial del uso de aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) en la atención sanitaria. Por ejemplo, actualmente no se llega a todos los usuarios potenciales. Además, todavía existen muchas posibilidades nuevas para implementar la IA en el ámbito de la atención sanitaria, lo que podría aumentar los efectos. Estas son algunas conclusiones del análisis exploratorio de costo-beneficio social en salud, que nosotros, junto con PBLQ, hicimos en nombre del Ministerio de Salud, Bienestar y Deporte.

Enfoque
Realizamos un análisis de tres aplicaciones sanitarias existentes con un componente de IA. El primero fue MonitAir, que realiza tareas inteligentes (médicas) de forma independiente mediante la predicción de un ataque pulmonar. El segundo fue Quantib, que realiza directamente el diagnóstico correcto mediante el reconocimiento de las resonancias magnéticas de la próstata. El tercero es Tessa, un pequeño robot de cuidados que brinda apoyo verbal de forma independiente a personas con discapacidad cognitiva. En conjunto, son un buen reflejo de las posibilidades actuales y futuras previstas del despliegue de la IA en la atención sanitaria. Se realizó un análisis exploratorio de costo-beneficio social para cada estudio de caso.

Perspectivas de acción
Hemos formulado perspectivas de acción concretas para reducir las barreras que aún no utilizan plenamente las aplicaciones de IA. Por ejemplo, puede ser útil que los desarrolladores involucren a sus partes interesadas en una etapa temprana e identifiquen posibles efectos en los procesos de atención de manera oportuna. Para la financiación, es importante demostrar claramente la eficacia. La Guía para la IA de calidad en la atención sanitaria ayuda a estimar mejor la eficacia de la IA por adelantado. Los datos de los usuarios son necesarios para un mayor desarrollo de las aplicaciones de IA. Esto se puede lograr trabajando mejor con los usuarios, regulando adecuadamente los permisos para compartir datos en el proceso y trabajando en conceptos de datos responsables.

Más información.
Esta investigación fue encargada por el programa Valuable AI for Health de la Dirección de Política de Información del Ministerio de Salud, Bienestar y Deportes (VWS). El objetivo de este programa es ayudar a las partes interesadas en el cuidado de la salud a aumentar el valor percibido (creación) mediante la utilización de inteligencia artificial (IA) para la salud.

Para obtener más información sobre nuestra investigación, lea el informe de investigación completo (pdf) en el sitio web del gobierno central. Si tiene alguna pregunta, póngase en contacto con Walter Hulsker.